MySQL运维篇
MySQL日志
错误日志
错误日志记录了当mysqld启动和停止时,以及服务器在运行过程中发生任何严重错误时的相关信息。当数据库出现任何故障导致无法正常使用时,应当首先查看此日志
该日志默认开启,默认存放目录/var/log/
,默认的日志文件名为mysqld.log
,查看日志位置:
show variables like '%log_error%'; |
二进制日志
二进制日志(BINLOG)记录了所有的 DDL和 DML语句,不包括数据查询(SELECT、SHOW)语句
作用:
- 灾难时的数据恢复
- MySQL的主从复制
在MySQL8中,默认二进制日志是开启的,查看日志参数:
show variables like '%log_bin%'; |
参数说明:
log_bin_basename
:当前数据库服务器的binlog日志的基础名称(前缀),具体的binlog文件名需要在该basename的基础上加上编号(编号从000001开始)log_bin_index
:binlog的索引文件,记录了当前服务器关联的binlog文件有哪些
格式
日志格式 | 含义 |
---|---|
STATEMENT | 基于SQL语句的日志记录,记录SQL语句,对数据进行修改的SQL都会记录在日志文件中 |
ROW | 基于行的日志记录,记录每一行的数据变更 |
MIXED | 混合了STATEMENT和ROW两种格式,默认采用STATEMENT,在某些特殊情况下会自动切换为ROW进行记录 |
可以使用命令查看格式:
show variables like '%binlog_format%'; |
如果需要配置二进制日志的格式,要在/etc/my.cnf
中配置binlog_format
参数
查看
由于日志是以二进制方式存储的,不能直接读取,需要通过二进制日志查询工具mysqlbinlog
来查看,详情查看进阶篇中此部分
删除
对于比较繁忙的业务系统,每天生成的binlog数据巨大,如果长时间不清除,将会占用大量磁盘空间。可以通过以下几种方式清理日志:
指令 | 含义 |
---|---|
reset master | 删除全部 binlog日志,删除之后,日志编号,将从binlog.000001 重新开始 |
purge master logs to ‘binlog.*’ | 删除 * 编号之前的所有日志 |
purge master logs before ‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’ | 删除日志为yyyy-mm-dd hh24:mi:ss 之前产生的所有日志 |
也可以在mysql的配置文件中配置二进制日志的过期时间,设置后二进制日志过期会自动删除:
show variables like '%binlog_expire_logs_seconds%'; |
查询日志
查询日志中记录了客户端的所有操作语句。如果需要开启查询日志,可以修改MySQL的配置文件/etc/my.cnf
文件,添加如下内容:
#该选项用来开启查询日志 , 可选值:0或者1,0代表关闭,1代表开启 |
开启了查询日志之后,在MySQL的数据存放目录,也就是 /var/lib/mysql/
目录下就会出现mysql_query.log文件。之后所有的客户端的增删改查操作都会记录在该日志文件之中,长时间运行后,日志文件将会非常大。
慢查询日志
慢查询日志记录了所有执行时间超过参数long_query_time
设置值并且扫描记录数不小于min_examined_row_limit
的所有的SQL语句的日志,默认未开启。long_query_time
默认为10秒,最小为0,精度可以到微秒。
如果需要开启慢查询日志,需要在MySQL的配置文件/etc/my.cnf
中配置如下参数:
#慢查询日志 |
默认情况下,不会记录管理语句,也不会记录不使用索引进行查找的查询。可以使用log_slow_admin_statements
和更改此行为log_queries_not_using_indexes
#记录执行较慢的管理语句 |
主从复制
主从复制是指将主数据库的DDL和DML操作通过二进制日志传到从库服务器中,然后在从库上对这些日志重新执行(重做),从而使得从库和主库的数据保持同步。
MySQL支持一台主库同时向多台从库进行复制,从库同时也可以作为其他从服务器的主库,实现链状复制,MySQL复制的优点主要包含以下三个方面:
- 主库出现问题,可以快速切换到从库提供服务
- 实现读写分离,降低主库的访问压力
- 可以在从库中执行备份,以避免备份期间影响主库服务
原理
MySQL主从复制的核心为bin log,具体的过程如下:
复制分成三步:
Master主库在事务提交时,会把数据变更记录在二进制日志文件Binlog中
从库读取主库的二进制日志文件Binlog,写入到从库的中继日志Relay Log
slave重做中继日志中的事件,将改变反映它自己的数据
配置
主库
修改配置文件/etc/my.cnf
#mysql 服务ID,保证整个集群环境中唯一,取值范围:1 – 232-1,默认为1 |
重启mysql服务器后,登录并创建远程连接的账号,授予主从复制权限:
#创建itcast用户,并设置密码,该用户可在任意主机连接该MySQL服务 |
查看二进制坐标:
show master status; |
字段含义说明:
file
:从哪个日志文件开始推送日志文件position
:从哪个位置开始推送日志binlog_ignore_db
:指定不需要同步的数据库
从库
修改配置文件/etc/my.cnf
:
#mysql 服务ID,保证整个集群环境中唯一,取值范围:1 – 2^32-1,和主库不一样即可 |
重启mysql服务器后,登录设置主库配置:
CHANGE REPLICATION SOURCE TO SOURCE_HOST='IP地址', SOURCE_USER='test', |
参数名 | 含义 | 老版本参数 |
---|---|---|
SOURCE_HOST | 主库IP地址 | MASTER_HOST |
SOURCE_USER | 连接主库的用户名 | MASTER_USER |
SOURCE_PASSWORD | 连接主库的密码 | MASTER_PASSWORD |
SOURCE_LOG_FILE | binlog日志文件名 | MASTER_LOG_FILE |
SOURCE_LOG_POS | binlog日志文件位置 | MASTER_LOG_POS |
开启同步:
start replica; |
查看同步状态:
show replica status; |
分库分表
随着互联网及移动互联网的发展,应用系统的数据量也是成指数式增长,若采用单数据库进行数据存储,存在以下性能瓶颈:
- IO瓶颈:热点数据太多,数据库缓存不足,产生大量磁盘IO,效率较低。请求数据太多,带宽不够,网络IO瓶颈
- CPU瓶颈:排序、分组、连接查询、聚合统计等SQL会耗费大量的CPU资源,请求数太多,CPU出现瓶颈
为了解决上述问题,需要对数据库进行分库分表处理
分库分表的中心思想都是将数据分散存储,使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题,从而提升数据库性能
拆分策略
分库分表的形式,主要是两种:垂直拆分和水平拆分。按照拆分粒度又分为分库和分表。
垂直拆分
垂直分库:以表为依据,根据业务将不同表拆分到不同库中。
特点:
- 每个库的表结构都不一样
- 每个库的数据也不一样
- 所有库的并集是全量数据
垂直分表:以字段为依据,根据字段属性将不同字段拆分到不同表中。
特点:
- 每个表的结构都不一样
- 每个表的数据也不一样,一般通过一列(主键/外键)关联
- 所有表的并集是全量数据
水平拆分
水平分库:以字段为依据,按照一定策略,将一个库的数据拆分到多个库中
特点:
- 每个库的表结构都一样
- 每个库的数据都不一样
- 所有库的并集是全量数据
水平分表:以字段为依据,按照一定策略,将一个表的数据拆分到多个表中
特点:
- 每个表的表结构都一样
- 每个表的数据都不一样
- 所有表的并集是全量数据
实现技术
- shardingJDBC:基于AOP原理,在应用程序中对本地执行的SQL进行拦截,解析、改写、路由处理。需要自行编码配置实现,只支持java语言
- MyCat:数据库分库分表中间件,不用调整代码即可实现分库分表,支持多种语言
MyCat
Mycat是开源的基于Java语言编写的MySQL数据库中间件。可以像使用mysql一样来使用mycat。开发人员只需要连接MyCat即可,而具体底层用到几台数据库,每一台数据库服务器里面存储了什么数据,都无需关心。具体的分库分表的策略,只需要在MyCat中配置即可。
在MyCat的整体结构中,分为两个部分:上面的逻辑结构、下面的物理结构
在MyCat的逻辑结构主要负责逻辑库、逻辑表、分片规则、分片节点等逻辑结构的处理,而具体的数据存储还是在物理结构,也就是数据库服务器中存储的
配置
schema.xml
配置逻辑库、逻辑表、数据节点、节点主机等相关信息
|
主要包含以下三组标签:
- schema标签
- datanode标签
- datahost标签
schema标签
用于定义MyCat实例中的逻辑库,一个MyCat实例中,可以有多个逻辑库,可以通过schema标签来划分不同的逻辑库。MyCat中的逻辑库的概念,等同于MySQL中的database概念, 需要操作某个逻辑库下的表时, 也需要切换逻辑库(use xxx)。
核心属性:
- name:指定自定义的逻辑库库名
- checkSQLschema:在SQL语句操作时指定了数据库名称,执行时是否自动去除;true:自动去除,false:不自动去除
- sqlMaxLimit:如果未指定limit进行查询,列表查询模式查询多少条记录
table标签
定义了MyCat中逻辑库schema下的逻辑表,所有需要拆分的表都需要在table标签中定义。核心属性:
- name:定义逻辑表表名,在该逻辑库下唯一
- dataNode:定义逻辑表所属的dataNode,该属性需要与dataNode标签中name对应;多个dataNode逗号分隔
- rule:分片规则的名字,分片规则名字是在rule.xml中定义的
- primaryKey:逻辑表对应真实表的主键
- type:逻辑表的类型,目前逻辑表只有全局表和普通表,如果未配置,就是普通表,全局表需要配置为global
datanode标签
核心属性:
- name:定义数据节点名称
- dataHost:数据库实例主机名称,引用自 dataHost 标签中name属性
- database:定义分片所属数据库
datahost标签
该标签在MyCat逻辑库中作为底层标签, 定义了具体的数据库实例、读写分离、心跳语句。核心属性:
- name:唯一标识,供上层标签使用
- maxCon/minCon:最大连接数/最小连接数
- balance:负载均衡策略,取值 0,1,2,3
- writeType:写操作分发方式(0:写操作转发到第一个writeHost,第一个挂了,切换到第二个;1:写操作随机分发到配置的writeHost)
- dbDriver:数据库驱动,支持 native、jdbc
rule.xml
rule.xml中定义所有拆分表的规则, 在使用过程中可以灵活的使用分片算法, 或者对同一个分片算法使用不同的参数, 它让分片过程可配置化。主要包含两类标签:tableRule、Function
server.xml
配置用户名、密码,以及用户的访问权限信息
<user name="root" defaultAccount="true"> |
上述的配置表示,定义了两个用户root和user,两个用户都可以访问DB01逻辑库,访问密码都是123456,但是root用户访问DB01逻辑库,既可以读,又可以写,但是user用户访问逻辑库是只读的
主要有两个标签:system、user
system标签
主要配置MyCat中的系统配置信息,对应的系统配置项及其含义
属性 | 取值 | 含义 |
---|---|---|
charset | utf8 | 设置Mycat的字符集, 字符集需要与MySQL的字符集保持一致 |
nonePasswordLogin | 0,1 | 0为需要密码登陆、1为不需要密码登陆 ,默认为0,设置为1则需要指定默认账户 |
useSqlStat | 0,1 | 开启SQL实时统计,1 为开启,0 为关闭;开启之后, MyCat会自动统计SQL语句的执行情况 |
useGlobleTableCheck | 0,1 | 是否开启全局表的一致性检测。1为开启,0为关闭 |
sequnceHandlerType | 0,1,2 | 用来指定Mycat全局序列类型,0 为本地文件,1 为数据库方式,2 为时间戳列方式,默认使用本地文件方式,文件方式主要用于测试 |
idleTimeout | 30 | 指定连接的空闲时间的超时长度;如果超时,将关闭资源并回收, 默认30分钟 |
serverPort | 8066 | 定义MyCat的管理端口, 默认8066 |
managerPort | 9066 | 定义MyCat的管理端口, 默认9066 |
sqlExecuteTimeout | 300 | 执行SQL的超时时间, 如果SQL语句执行超时,将关闭连接; 默认300秒; |
user标签
配置MyCat中的用户、访问密码,以及用户针对于逻辑库、逻辑表的权限信息
启动
切换到Mycat的安装目录,执行指令启动Mycat:
启动 |
Mycat启动之后,占用端口号8066
连接
mysql -h IP地址 -P 8066 -uroot -p123456 |
通过MySQL的指令来连接的MyCat,因为MyCat在底层实际上是模拟了MySQL的协议
MyCat管理
在MyCat中,当执行一条SQL语句时,MyCat需要进行SQL解析、分片分析、路由分析、读写分离分析等操作,最终经过一系列的分析决定将当前的SQL语句到底路由到那几个(或哪一个)节点数据库,数据库将数据执行完毕后,如果有返回的结果,则将结果返回给MyCat,最终还需要在MyCat中进行结果合并、聚合处理、排序处理、分页处理等操作,最终再将结果返回给客户端。
Mycat默认开通2个端口,可以在server.xml中进行修改。
- 8066 数据访问端口,即进行 DML 和 DDL 操作。
- 9066 数据库管理端口,即 mycat 服务管理控制功能,用于管理mycat的整个集群状态
连接MyCat的管理控制台:
mysql -h IP地址 -p 9066 -uroot -p123456 |
命令 | 含义 |
---|---|
show @@help | 查看Mycat管理工具帮助文档 |
show @@version | 查看Mycat的版本 |
reload @@config | 重新加载Mycat的配置文件 |
show @@datasource | 查看Mycat的数据源信息 |
show @@datanode | 查看MyCat现有的分片节点信息 |
show @@threadpool | 查看Mycat的线程池信息 |
show @@sql | 查看执行的SQL |
show @@sql.sum | 查看执行的SQL统计 |
读写分离
读写分离,简单地说是把对数据库的读和写操作分开,以对应不同的数据库服务器。主数据库提供写操作,从数据库提供读操作,这样能有效地减轻单台数据库的压力。
通过MyCat可实现上述功能,不仅可以支持MySQL,也可以支持Oracle和SQL Server。
一主一从
MyCat控制后台数据库的读写分离和负载均衡由schema.xml文件datahost标签的balance属性控制。
schema.xml配置
<!-- 配置逻辑库 --> |
writeHost代表的是写操作对应的数据库,readHost代表的是读操作对应的数据库。所以我们要想实现读写分离,就得配置writeHost关联的是主库,readHost关联的是从库。
而仅仅配置好了writeHost以及readHost还不能完成读写分离,还需要配置一个负责均衡的参数balance,取值有4种,具体含义如下:
参数值 | 含义 |
---|---|
0 | 不开启读写分离机制,所有读操作都发送到当前可用的writeHost上 |
1 | 全部的readHost与备用的writeHost都参与select语句的负载均衡(主要针对于双主双从模式) |
2 | 所有的读写操作都随机在writeHost,readHost上分发 |
3 | 所有的读请求随机分发到writeHost对应的readHost上执行,writeHost不负担读压力 |
在一主一从模式的读写分离中,balance配置1或3都是可以完成读写分离的。
双主双从
一个主机Master1用于处理所有写请求,它的从机Slave1和另一台主机Master2还有它的从机Slave2负责所有读请求。当Master1主机宕机后,Master2主机负责写请求,Master1、Master2互为备机
schema.xml配置
配置逻辑库
<schema name="RW2" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn7"></schema> |
配置数据节点
<dataNode name="dn7" dataHost="dhost7" database="db01" /> |
配置节点主机
<dataHost name="dhost7" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1" slaveThreshold="100"> |
属性说明:
balance=”1”:代表全部的readHost与stand by writeHost参与 select 语句的负载均衡,简单的说,当双主双从模式(M1 -> S1,M2-> S2,并且M1与M2互为主备),正常情况下,M2,S1,S2都参与select语句的负载均衡
writeType
- 0:写操作都转发到第1台writeHost, writeHost1挂了, 会切换到writeHost2上
- 1:所有的写操作都随机地发送到配置的writeHost上
switchType
- -1:不自动切换
- 1:自动切换
user.xml配置:配置root用户可以访问到逻辑库RW2
<user name="root" defaultAccount="true"> |