MyBatis-Plus是MyBatis的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生

特性：

  • 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
  • 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
  • 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
  • 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
  • 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
  • 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
  • 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
  • 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
  • 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
  • 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
  • 内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
  • 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

支持数据库：

  • MySQL，Oracle，DB2，H2，HSQL，SQLite，PostgreSQL，SQLServer，Phoenix，Gauss ，ClickHouse，Sybase，OceanBase，Firebird，Cubrid，Goldilocks，csiidb，informix，TDengine，redshift
  • 达梦数据库，虚谷数据库，人大金仓数据库，南大通用(华库)数据库，南大通用数据库，神通数据库，瀚高数据库，优炫数据库

MyBatis-Plus核心功能

基于Mapper接口CRUD

通用 CRUD 封装BaseMapper接口，Mybatis-Plus启动时自动解析实体表关系映射转换为 Mybatis 内部对象注入容器! 内部包含常见的单表操作！

Insert方法

// 插入一条记录
// T 就是要插入的实体对象
// 默认主键生成策略为雪花算法（后面讲解）
int insert(T entity);
类型 参数名 描述
T entity 实体对象

Delete方法

// 根据 entity 条件，删除记录
int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> wrapper);

// 删除（根据ID 批量删除）
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

// 根据 ID 删除
int deleteById(Serializable id);

// 根据 columnMap 条件，删除记录
int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
类型 参数名 描述
Wrapper wrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
Collection<? extends Serializable> idList 主键 ID 列表(不能为 null 以及 empty)
Serializable id 主键 ID
Map<String, Object> columnMap 表字段 map 对象

Update方法

// 根据 whereWrapper 条件，更新记录
int update(@Param(Constants.ENTITY) T updateEntity, 
@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> whereWrapper);

// 根据 ID 修改  主键属性必须值
int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);
类型 参数名 描述
T entity 实体对象 (set 条件值,可为 null)
Wrapper updateWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）

Select方法

// 根据 ID 查询
T selectById(Serializable id);

// 根据 entity 条件，查询一条记录
T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

// 查询（根据ID 批量查询）
List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

// 根据 entity 条件，查询全部记录
List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

// 查询（根据 columnMap 条件）
List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录。注意： 只返回第一个字段的值
List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

// 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
IPage<T> selectPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

// 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

参数说明

类型 参数名 描述
Serializable id 主键 ID
Wrapper queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
Collection<? extends Serializable> idList 主键 ID 列表(不能为 null 以及 empty)
Map<String, Object> columnMap 表字段 map 对象
IPage page 分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）

自定义和多表映射

mybatis-plus的默认mapperxml位置

mybatis-plus: # mybatis-plus的配置
# 默认位置 private String[] mapperLocations = new String[]{"classpath*:/mapper/**/*.xml"};    
mapper-locations: classpath:/mapper/*.xml

自定义mapper方法：

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

//正常自定义方法！
//可以使用注解@Select或者mapper.xml实现
List<User> queryAll();
}

基于mapper.xml实现：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"https://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<!-- namespace = 接口的全限定符 -->
<mapper namespace="mapper.UserMapper">

<select id="queryAll" resultType="user" >
select * from user
</select>
</mapper>

基于Service接口CRUD

通用 Service CRUD 封装IService (opens new window)接口，进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆，

对比Mapper接口CRUD区别：

  • service添加了批量方法
  • service层的方法自动添加事务

使用Iservice接口方式

接口继承IService接口

public interface UserService extends IService<User> {
}

类继承ServiceImpl实现类

@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper,User> implements UserService{
}

CRUD方法介绍

保存：
// 插入一条记录（选择字段，策略插入）
boolean save(T entity);
// 插入（批量）
boolean saveBatch(Collection<T> entityList);
// 插入（批量）
boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);

修改或者保存：
// TableId 注解存在更新记录，否插入一条记录
boolean saveOrUpdate(T entity);
// 根据updateWrapper尝试更新，否继续执行saveOrUpdate(T)方法
boolean saveOrUpdate(T entity, Wrapper<T> updateWrapper);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);

移除：
// 根据 queryWrapper 设置的条件，删除记录
boolean remove(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 ID 删除
boolean removeById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件，删除记录
boolean removeByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 删除（根据ID 批量删除）
boolean removeByIds(Collection<? extends Serializable> idList);

更新：
// 根据 UpdateWrapper 条件，更新记录 需要设置sqlset
boolean update(Wrapper<T> updateWrapper);
// 根据 whereWrapper 条件，更新记录
boolean update(T updateEntity, Wrapper<T> whereWrapper);
// 根据 ID 选择修改
boolean updateById(T entity);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList, int batchSize);

数量： 
// 查询总记录数
int count();
// 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
int count(Wrapper<T> queryWrapper);

查询：
// 根据 ID 查询
T getById(Serializable id);
// 根据 Wrapper，查询一条记录。结果集，如果是多个会抛出异常，随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1")
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
<V> V getObj(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);

集合：
// 查询所有
List<T> list();
// 查询列表
List<T> list(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询（根据ID 批量查询）
Collection<T> listByIds(Collection<? extends Serializable> idList);
// 查询（根据 columnMap 条件）
Collection<T> listByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 查询所有列表
List<Map<String, Object>> listMaps();
// 查询列表
List<Map<String, Object>> listMaps(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询全部记录
List<Object> listObjs();
// 查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Function<? super Object, V> mapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
List<Object> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);

分页查询实现

  1. 导入分页插件
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
    MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
    interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
    return interceptor;
}
  1. 使用分页查询
@Test
public void testPageQuery(){
    //设置分页参数
    Page<User> page = new Page<>(1, 5);
    userMapper.selectPage(page, null);
    //获取分页数据
    List<User> list = page.getRecords();
    list.forEach(System.out::println);
    System.out.println("当前页："+page.getCurrent());
    System.out.println("每页显示的条数："+page.getSize());
    System.out.println("总记录数："+page.getTotal());
    System.out.println("总页数："+page.getPages());
    System.out.println("是否有上一页："+page.hasPrevious());
    System.out.println("是否有下一页："+page.hasNext());
}
  1. 自定义的mapper方法使用分页

方法

//传入参数携带Ipage接口
//返回结果为IPage
IPage<User> selectPageVo(IPage<?> page, Integer id);

接口实现

<select id="selectPageVo" resultType="xxx.xxx.xxx.User">
	SELECT * FROM user WHERE id > #{id}
</select>

测试

@Test
public void testQuick(){
    IPage page = new Page(1,2);
    userMapper.selectPageVo(page,2);
    long current = page.getCurrent();
    System.out.println("current = " + current);
    long pages = page.getPages();
    System.out.println("pages = " + pages);
    long total = page.getTotal();
    System.out.println("total = " + total);
    List records = page.getRecords();
    System.out.println("records = " + records);
}

条件构造器使用

条件构造器作用

QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.eq("name", "John"); // 添加等于条件
queryWrapper.ne("age", 30); // 添加不等于条件
queryWrapper.like("email", "@gmail.com"); // 添加模糊匹配条件
等同于： 
delete from user where name = "John" and age != 30
and email like "%@gmail.com%"
// 根据 entity 条件，删除记录
int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> wrapper);

使用MyBatis-Plus的条件构造器，你可以构建灵活、高效的查询条件，而不需要手动编写复杂的 SQL 语句。它提供了许多方法来支持各种条件操作符，并且可以通过链式调用来组合多个条件。这样可以简化查询的编写过程，并提高开发效率。

条件构造器继承结构

Wrapper：条件构造抽象类，最顶端父类

  • AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
  • QueryWrapper ： 查询/删除条件封装
  • UpdateWrapper ： 修改条件封装
  • AbstractLambdaWrapper ： 使用Lambda 语法
  • LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper
  • LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper

基于QueryWrapper 组装条件

组装查询条件：

@Test
public void test01(){
//查询用户名包含a，年龄在20到30之间，并且邮箱不为null的用户信息
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.like("username", "a")
    .between("age", 20, 30)
    .isNotNull("email");
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

组装排序条件:

@Test
public void test02(){
//按年龄降序查询用户，如果年龄相同则按id升序排列
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 ORDER BY age DESC,id ASC
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper
    .orderByDesc("age")
    .orderByAsc("id");
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

组装删除条件:

@Test
public void test03(){
//删除email为空的用户
//DELETE FROM t_user WHERE (email IS NULL)
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.isNull("email");
    //条件构造器也可以构建删除语句的条件
    int result = userMapper.delete(queryWrapper);
    System.out.println("受影响的行数：" + result);
}

and和or关键字使用(修改)：

@Test
public void test04() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
//将年龄大于20并且用户名中包含有a或邮箱为null的用户信息修改
//UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE username LIKE ? AND age > ? OR email IS NULL)
    queryWrapper
    .like("username", "a")
    .gt("age", 20)
    .or()
    .isNull("email");
    User user = new User();
    user.setAge(18);
    int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
    System.out.println("受影响的行数：" + result);
}

指定列映射查询：

@Test
public void test05() {
//查询用户信息的username和age字段
//SELECT username,age FROM t_user
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.select("username", "age");
    //selectMaps()返回Map集合列表，通常配合select()使用，避免User对象中没有被查询到的列值为null
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}

condition判断组织条件:

@Test
public void testQuick3(){
    String name = "root";
    int age = 18;
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    //判断条件拼接
    //当name不为null拼接等于, age > 1 拼接等于判断
    //方案1: 手动判断
    if (!StringUtils.isEmpty(name)){
    	queryWrapper.eq("name",name);
    }
    if (age > 1){
    	queryWrapper.eq("age",age);
    }
    //方案2: 拼接condition判断
    //每个条件拼接方法都condition参数,这是一个比较运算,为true追加当前条件!
    //eq(condition,列名,值)
    queryWrapper.eq(!StringUtils.isEmpty(name),"name",name)
    .eq(age>1,"age",age);   
}

基于UpdateWrapper组装条件

使用queryWrapper + 实体类形式可以实现修改，但是无法将列值修改为null值！

使用updateWrapper:

@Test
public void testQuick2(){

UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
//将id = 3 的email设置为null, age = 18
updateWrapper.eq("id",3)
.set("email",null)  // set 指定列和结果
.set("age",18);
//如果使用updateWrapper 实体对象写null即可!
int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
System.out.println("result = " + result);

}

使用updateWrapper可以随意设置列的值！！

基于LambdaQueryWrapper组装条件

  1. LambdaQueryWrapper对比QueryWrapper优势

QueryWrapper 示例代码：

QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.eq("name", "John")
.ge("age", 18)
.orderByDesc("create_time")
.last("limit 10");
List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);

LambdaQueryWrapper 示例代码：

LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();

lambdaQueryWrapper.eq(User::getName, "John")
.ge(User::getAge, 18)
.orderByDesc(User::getCreateTime)
.last("limit 10");
List<User> userList = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper);

从上面的代码对比可以看出，相比于 QueryWrapper，LambdaQueryWrapper 使用了实体类的属性引用（例如 User::getName、User::getAge），而不是字符串来表示字段名，这提高了代码的可读性和可维护性。

  1. lambda表达式

Lambda 表达式是 Java 8 引入的一种函数式编程特性，它提供了一种更简洁、更直观的方式来表示匿名函数或函数式接口的实现。Lambda 表达式可以用于简化代码，提高代码的可读性和可维护性。

Lambda 表达式的语法可以分为以下几个部分：

  • 参数列表： 参数列表用小括号 () 括起来，可以指定零个或多个参数。如果没有参数，可以省略小括号；如果只有一个参数，可以省略小括号。

示例：(a, b), x ->, () ->

  • 箭头符号： 箭头符号 -> 分割参数列表和 Lambda 表达式的主体部分。

示例：->

  • Lambda 表达式的主体： Lambda 表达式的主体部分可以是一个表达式或一个代码块。如果是一个表达式，可以省略 return 关键字；如果是多条语句的代码块，需要使用大括号 {} 括起来，并且需要明确指定 return 关键字。

示例：

  • 单个表达式：x -> x * x
  • 代码块：(x, y) -> { int sum = x + y; return sum; }

Lambda 表达式的语法可以更具体地描述如下：

// 使用 Lambda 表达式实现一个接口的方法
interface Greeting {
void sayHello();
}

public class LambdaExample {
public static void main(String[] args) {

//原始匿名内部类方式
Greeting greeting = new Greeting() {
@Override
public void sayHello(int a) {
System.out.println("Hello, world!");
}
};

a->System.out.println("Hello, world!")

// 使用 Lambda 表达式实现接口的方法
greeting = () -> System.out.println("Hello, world!");

System.out::println;
() ->  类.XXX(); -> 类：：方法名
// 调用接口的方法
greeting.sayHello();
}
}

3. 方法引用:

方法引用是 Java 8 中引入的一种语法特性，它提供了一种简洁的方式来直接引用已有的方法或构造函数。方法引用可以替代 Lambda 表达式，使代码更简洁、更易读。

Java 8 支持以下几种方法引用的形式：

  • 静态方法引用： 引用静态方法，语法为 类名::静态方法名。

  • 实例方法引用： 引用实例方法，语法为 实例对象::实例方法名。

  • 对象方法引用： 引用特定对象的实例方法，语法为 类名::实例方法名。

  • 构造函数引用： 引用构造函数，语法为 类名::new。

演示代码:

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.function.Consumer;

public class MethodReferenceExample {
	public static void main(String[] args) {
        List<String> names = Arrays.asList("John", "Tom", "Alice");
        // 使用 Lambda 表达式
        names.forEach(name -> System.out.println(name));
        // 使用方法引用
        names.forEach(System.out::println);
    }
}

4. lambdaQueryWrapper使用案例:

@Test
public void testQuick4(){
    String name = "root";
    int    age = 18;
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    //每个条件拼接方法都condition参数,这是一个比较运算,为true追加当前条件!
    //eq(condition,列名,值)
    queryWrapper.eq(!StringUtils.isEmpty(name),"name",name)
    .eq(age>1,"age",age);

    //TODO: 使用lambdaQueryWrapper
    LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    //注意: 需要使用方法引用
    //技巧: 类名::方法名
    lambdaQueryWrapper.eq(!StringUtils.isEmpty(name), User::getName,name);
    List<User> users= userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper);
    System.out.println(users);
}

基于LambdaUpdateWrapper组装条件

@Test
public void testQuick2(){

UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
//将id = 3 的email设置为null, age = 18
updateWrapper.eq("id",3)
.set("email",null)  // set 指定列和结果
.set("age",18);

//使用lambdaUpdateWrapper
LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper1 = new LambdaUpdateWrapper<>();
updateWrapper1.eq(User::getId,3)
.set(User::getEmail,null)
.set(User::getAge,18);

//如果使用updateWrapper 实体对象写null即可!
int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
System.out.println("result = " + result);
}

核心注解使用

  1. 理解和介绍

MyBatis-Plus是一个基于MyBatis框架的增强工具，提供了一系列简化和增强的功能，用于加快开发人员在使用MyBatis进行数据库访问时的效率。

MyBatis-Plus提供了一种基于注解的方式来定义和映射数据库操作，其中的注解起到了重要作用。

理解：

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

此接口对应的方法为什么会自动触发 user表的crud呢？

默认情况下， 根据指定的<实体类>的名称对应数据库表名，属性名对应数据库的列名！

但是不是所有数据库的信息和实体类都完全映射！

例如： 表名 t_user → 实体类 User 这时候就不对应了！

自定义映射关系就可以使用mybatis-plus提供的注解即可！
2. @TableName注解

  • 描述：表名注解，标识实体类对应的表
  • 使用位置：实体类
@TableName("sys_user") //对应数据库表名
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

特殊情况：如果表名和实体类名相同（忽略大小写）可以省略该注解！

其他解决方案：全局设置前缀

mybatis-plus: # mybatis-plus的配置
global-config:
db-config:
table-prefix: sys_ # 表名前缀字符串
  1. @TableId 注解
  • 描述：主键注解
  • 使用位置：实体类主键字段
@TableName("sys_user")
public class User {
@TableId(value="主键列名",type=主键策略)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
属性 类型 必须指定 默认值 描述
value String 否 “” 主键字段名
type Enum 否 IdType.NONE 指定主键类型

IdType属性可选值：

值 描述
AUTO 数据库 ID 自增 (mysql配置主键自增长)
ASSIGN_ID（默认） 分配 ID(主键类型为 Number(Long )或 String)(since 3.3.0),使用接口IdentifierGenerator的方法nextId(默认实现类为DefaultIdentifierGenerator雪花算法)

全局配置修改主键策略:

mybatis-plus:
configuration:
# 配置MyBatis日志
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
global-config:
db-config:
# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
table-prefix: t_
# 配置MyBatis-Plus的主键策略
id-type: auto

在以下场景下，添加@TableId注解是必要的：

  1. 实体类的字段与数据库表的主键字段不同名：如果实体类中的字段与数据库表的主键字段不一致，需要使用@TableId注解来指定实体类中表示主键的字段。
  2. 主键生成策略不是默认策略：如果需要使用除了默认主键生成策略以外的策略，也需要添加@TableId注解，并通过value属性指定生成策略。
  3. 雪花算法使用场景

雪花算法（Snowflake Algorithm）是一种用于生成唯一ID的算法。它由Twitter公司提出，用于解决分布式系统中生成全局唯一ID的需求。

在传统的自增ID生成方式中，使用单点数据库生成ID会成为系统的瓶颈，而雪花算法通过在分布式系统中生成唯一ID，避免了单点故障和性能瓶颈的问题。

雪花算法生成的ID是一个64位的整数，由以下几个部分组成：

  1. 时间戳：41位，精确到毫秒级，可以使用69年。
  2. 节点ID：10位，用于标识分布式系统中的不同节点。
  3. 序列号：12位，表示在同一毫秒内生成的不同ID的序号。

通过将这三个部分组合在一起，雪花算法可以在分布式系统中生成全局唯一的ID，并保证ID的生成顺序性。

雪花算法的工作方式如下：

  1. 当前时间戳从某一固定的起始时间开始计算，可以用于计算ID的时间部分。
  2. 节点ID是分布式系统中每个节点的唯一标识，可以通过配置或自动分配的方式获得。
  3. 序列号用于记录在同一毫秒内生成的不同ID的序号，从0开始自增，最多支持4096个ID生成。

需要注意的是，雪花算法依赖于系统的时钟，需要确保系统时钟的准确性和单调性，否则可能会导致生成的ID不唯一或不符合预期的顺序。

雪花算法是一种简单但有效的生成唯一ID的算法，广泛应用于分布式系统中，如微服务架构、分布式数据库、分布式锁等场景，以满足全局唯一标识的需求。

雪花算法生成的数字,需要使用Long 或者 String类型主键
5. @TableField

描述：字段注解（非主键）

@TableName("sys_user")
public class User {
@TableId
private Long id;
@TableField("nickname")
private String name;
private Integer age;
private String email;
}

MyBatis-Plus会自动开启驼峰命名风格映射

MyBatis-Plus高级扩展

逻辑删除实现

概念:

逻辑删除，可以方便地实现对数据库记录的逻辑删除而不是物理删除。逻辑删除是指通过更改记录的状态或添加标记字段来模拟删除操作，从而保留了删除前的数据，便于后续的数据分析和恢复。

  • 物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据
  • 逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录

逻辑删除实现:

  1. 数据库和实体类添加逻辑删除字段
  2. 表添加逻辑删除字段

可以是一个布尔类型、整数类型或枚举类型。

ALTER TABLE USER ADD deleted INT DEFAULT 0 ;  # int 类型 1 逻辑删除 0 未逻辑删除
  1. 实体类添加逻辑删除属性
@Data
public class User {

// @TableId
private Integer id;
private String name;
private Integer age;
private String email;

@TableLogic
//逻辑删除字段 int mybatis-plus下,默认 逻辑删除值为1 未逻辑删除 1 
private Integer deleted;
}

  1. 指定逻辑删除字段和属性值
  2. 单一指定
@Data
public class User {

// @TableId
private Integer id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
@TableLogic
//逻辑删除字段 int mybatis-plus下,默认 逻辑删除值为1 未逻辑删除 1 
private Integer deleted;
}
  1. 全局指定
mybatis-plus:
global-config:
db-config:
logic-delete-field: deleted # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)
logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)

乐观锁实现

悲观锁和乐观锁场景和介绍

并发问题场景演示:

​

**解决思路: **

乐观锁和悲观锁是在并发编程中用于处理并发访问和资源竞争的两种不同的锁机制!!

悲观锁:
悲观锁的基本思想是，在整个数据访问过程中，将共享资源锁定，以确保其他线程或进程不能同时访问和修改该资源。悲观锁的核心思想是”先保护，再修改”。在悲观锁的应用中，线程在访问共享资源之前会获取到锁，并在整个操作过程中保持锁的状态，阻塞其他线程的访问。只有当前线程完成操作后，才会释放锁，让其他线程继续操作资源。这种锁机制可以确保资源独占性和数据的一致性，但是在高并发环境下，悲观锁的效率相对较低。

乐观锁:
乐观锁的基本思想是，认为并发冲突的概率较低，因此不需要提前加锁，而是在数据更新阶段进行冲突检测和处理。乐观锁的核心思想是”先修改，后校验”。在乐观锁的应用中，线程在读取共享资源时不会加锁，而是记录特定的版本信息。当线程准备更新资源时，会先检查该资源的版本信息是否与之前读取的版本信息一致，如果一致则执行更新操作，否则说明有其他线程修改了该资源，需要进行相应的冲突处理。乐观锁通过避免加锁操作，提高了系统的并发性能和吞吐量，但是在并发冲突较为频繁的情况下，乐观锁会导致较多的冲突处理和重试操作。

理解点: 悲观锁和乐观锁是两种解决并发数据问题的思路

具体技术和方案:

  1. 乐观锁实现方案和技术：
  • 版本号/时间戳：为数据添加一个版本号或时间戳字段，每次更新数据时，比较当前版本号或时间戳与期望值是否一致，若一致则更新成功，否则表示数据已被修改，需要进行冲突处理。
  • CAS（Compare-and-Swap）：使用原子操作比较当前值与旧值是否一致，若一致则进行更新操作，否则重新尝试。
  • 无锁数据结构：采用无锁数据结构，如无锁队列、无锁哈希表等，通过使用原子操作实现并发安全。
  1. 悲观锁实现方案和技术：
  • 锁机制：使用传统的锁机制，如互斥锁（Mutex Lock）或读写锁（Read-Write Lock）来保证对共享资源的独占访问。
  • 数据库锁：在数据库层面使用行级锁或表级锁来控制并发访问。
  • 信号量（Semaphore）：使用信号量来限制对资源的并发访问。

介绍版本号乐观锁技术的实现流程:

  • 每条数据添加一个版本号字段version
  • 取出记录时，获取当前 version
  • 更新时，检查获取版本号是不是数据库当前最新版本号
  • 如果是[证明没有人修改数据], 执行更新, set 数据更新 , version = version+ 1
  • 如果 version 不对[证明有人已经修改了]，我们现在的其他记录就是失效数据!就更新失败

使用mybatis-plus数据使用乐观锁

  1. 添加版本号更新插件
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
    MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
    interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
    return interceptor;
}

乐观锁字段添加@Version注解

注意: 数据库也需要添加version字段

ALTER TABLE USER ADD VERSION INT DEFAULT 1 ;  # int 类型 乐观锁字段
  • 支持的数据类型只有:int,Integer,long,Long,Date,Timestamp,LocalDateTime
  • 仅支持 updateById(id) 与 update(entity, wrapper) 方法
@Version
private Integer version;
  1. 正常更新使用即可
//演示乐观锁生效场景
@Test
public void testQuick7(){
    //步骤1: 先查询,在更新 获取version数据
    //同时查询两条,但是version唯一,最后更新的失败
    User user  = userMapper.selectById(5);
    User user1  = userMapper.selectById(5);

    user.setAge(20);
    user1.setAge(30);

    userMapper.updateById(user);
    //乐观锁生效,失败!
    userMapper.updateById(user1);
}

防全表更新和删除实现

针对 update 和 delete 语句 作用: 阻止恶意的全表更新删除

添加防止全表更新和删除拦截器

@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
    MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
    interceptor.addInnerInterceptor(new BlockAttackInnerInterceptor());
    return interceptor;
}

测试全部更新或者删除

@Test
public void testQuick8(){
    User user = new User();
    user.setName("custom_name");
    user.setEmail("xxx@mail.com");
    //Caused by: com.baomidou.mybatisplus.core.exceptions.MybatisPlusException: Prohibition of table update operation
    //全局更新,报错
    userService.saveOrUpdate(user,null);
}

逆向工程和MybatisX插件

ORM思维介绍

ORM（Object-Relational Mapping，对象-关系映射）是一种将数据库和面向对象编程语言中的对象之间进行转换的技术。它将对象和关系数据库的概念进行映射，最后我们就可以通过方法调用进行数据库操作!!

最终可以使用面向对象思维进行数据库操作

ORM 框架通常有半自动和全自动两种方式

  • 半自动 ORM 通常需要程序员手动编写 SQL 语句或者配置文件，将实体类和数据表进行映射，还需要手动将查询的结果集转换成实体对象。
  • 全自动 ORM 则是将实体类和数据表进行自动映射，使用 API 进行数据库操作时，ORM 框架会自动执行 SQL 语句并将查询结果转换成实体对象，程序员无需再手动编写 SQL 语句和转换代码。

半自动和全自动 ORM 框架的区别：

  1. 映射方式：半自动 ORM 框架需要程序员手动指定实体类和数据表之间的映射关系，通常使用 XML 文件或注解方式来指定；全自动 ORM 框架则可以自动进行实体类和数据表的映射，无需手动干预。
  2. 查询方式：半自动 ORM 框架通常需要程序员手动编写 SQL 语句并将查询结果集转换成实体对象；全自动 ORM 框架可以自动组装 SQL 语句、执行查询操作，并将查询结果转换成实体对象。
  3. 性能：由于半自动 ORM 框架需要手动编写 SQL 语句，因此程序员必须对 SQL 语句和数据库的底层知识有一定的了解，才能编写高效的 SQL 语句；而全自动 ORM 框架通过自动优化生成的 SQL 语句来提高性能，程序员无需进行优化。
  4. 学习成本：半自动 ORM 框架需要程序员手动编写 SQL 语句和映射配置，要求程序员具备较高的数据库和 SQL 知识；全自动 ORM 框架可以自动生成 SQL 语句和映射配置，程序员无需了解过多的数据库和 SQL 知识。

常见的半自动 ORM 框架包括 MyBatis 等；常见的全自动 ORM 框架包括 Hibernate、Spring Data JPA、MyBatis-Plus 等。

逆向工程

MyBatis 的逆向工程是一种自动化生成持久层代码和映射文件的工具，它可以根据数据库表结构和设置的参数生成对应的实体类、Mapper.xml 文件、Mapper 接口等代码文件，简化了开发者手动生成的过程。逆向工程使开发者可以快速地构建起 DAO 层，并快速上手进行业务开发。
MyBatis 的逆向工程有两种方式：通过 MyBatis Generator 插件实现和通过 Maven 插件实现。无论是哪种方式，逆向工程一般需要指定一些配置参数，例如数据库连接 URL、用户名、密码、要生成的表名、生成的文件路径等等。
总的来说，逆向工程为程序员提供了一种方便快捷的方式，能够快速地生成持久层代码和映射文件，是半自动 ORM 思维像全自动发展的过程，提高程序员的开发效率。

逆向工程只能生成单表crud的操作，多表查询依然需要自己编写！

逆向工程插件MyBatisX使用

MyBatisX 是一个 MyBatis 的代码生成插件，可以通过简单的配置和操作快速生成 MyBatis Mapper、pojo 类和 Mapper.xml 文件。下面是使用 MyBatisX 插件实现逆向工程的步骤：

  1. 安装插件：

在 IntelliJ IDEA 中打开插件市场，搜索 MyBatisX 并安装。
2. 使用 IntelliJ IDEA连接数据库

  • 连接数据库

  • 逆向工程使用

逆向工程案例使用,自动生成单表的crud方法

/**
* @description 针对表【user】的数据库操作Mapper
*/
public interface UserMapper {

int deleteByPrimaryKey(Long id);

int insert(User record);

int insertSelective(User record);

User selectByPrimaryKey(Long id);

int updateByPrimaryKeySelective(User record);

int updateByPrimaryKey(User record);
}